Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Maskininlärningstränare

Beskrivning

Text copied to clipboard!
Vi söker en engagerad och kunnig Maskininlärningstränare som vill vara med och forma framtidens intelligenta system. I denna roll kommer du att arbeta med att utveckla, träna och optimera maskininlärningsmodeller för att lösa komplexa problem inom olika branscher. Du kommer att samarbeta med dataingenjörer, forskare och mjukvaruutvecklare för att skapa lösningar som bygger på stora datamängder och avancerade algoritmer. Som Maskininlärningstränare kommer du att ansvara för att samla in, förbehandla och analysera data, välja lämpliga algoritmer och tekniker, samt träna och utvärdera modeller för att säkerställa hög prestanda och noggrannhet. Du kommer också att arbeta med att förbättra befintliga modeller och implementera nya metoder för att öka effektiviteten och precisionen i våra system. Vi söker dig som har en stark bakgrund inom datavetenskap, statistik eller relaterade områden, samt erfarenhet av att arbeta med maskininlärning, djupinlärning och AI-ramverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn. Du bör ha god förståelse för matematiska koncept som linjär algebra, sannolikhet och optimering, samt vara bekväm med programmering i Python eller liknande språk. För att lyckas i rollen är det viktigt att du är analytisk, lösningsorienterad och har en stark vilja att lära dig nya tekniker och metoder. Du bör också ha god kommunikationsförmåga och kunna arbeta både självständigt och i team. Vi erbjuder en stimulerande arbetsmiljö med spännande projekt, kompetenta kollegor och möjligheter till personlig och professionell utveckling. Om du brinner för maskininlärning och vill vara med och skapa framtidens intelligenta lösningar, är detta rätt roll för dig.

Ansvar

Text copied to clipboard!
  • Utveckla och träna maskininlärningsmodeller
  • Samla in och förbehandla data
  • Analysera datamängder och identifiera mönster
  • Välja och implementera lämpliga algoritmer
  • Utvärdera modellernas prestanda och noggrannhet
  • Optimera och förbättra befintliga modeller
  • Samarbeta med tvärfunktionella team
  • Dokumentera arbetsflöden och resultat
  • Följa utvecklingen inom AI och maskininlärning
  • Implementera modeller i produktionsmiljöer

Krav

Text copied to clipboard!
  • Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, statistik eller liknande
  • Erfarenhet av maskininlärning och AI-ramverk (t.ex. TensorFlow, PyTorch)
  • God kunskap i Python eller liknande programmeringsspråk
  • Förståelse för statistik, linjär algebra och optimering
  • Erfarenhet av dataförbehandling och analys
  • Förmåga att arbeta självständigt och i team
  • Stark problemlösningsförmåga
  • God kommunikationsförmåga
  • Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder
  • Meriterande med erfarenhet av molnplattformar (t.ex. AWS, GCP)

Potentiella intervjufrågor

Text copied to clipboard!
  • Vilka maskininlärningsprojekt har du arbetat med tidigare?
  • Vilka ramverk och bibliotek har du erfarenhet av?
  • Hur hanterar du obalanserade datamängder?
  • Hur säkerställer du att en modell inte överanpassar?
  • Hur håller du dig uppdaterad inom AI och maskininlärning?
  • Har du erfarenhet av att implementera modeller i produktion?
  • Hur samarbetar du med andra teammedlemmar?
  • Vilka metoder använder du för att utvärdera modellprestanda?
  • Hur hanterar du bristfällig eller brusig data?
  • Kan du ge exempel på ett projekt där du förbättrade en befintlig modell?